ApexByte 自研产品 · 公开精选
以下为 ApexByte 当前适合公开展示的部分自研项目，覆盖旅行决策、市场机会分析、计算机视觉、数字出版和互动体验。Olavi 与 Starfi 已把大模型辅助能力用于产品系统，BucketsUp.ai 则应用计算机视觉。更广泛的当前与历史研发还包括一款正在重点开发、已将大模型能力纳入产品路线且暂不公开名称的社交与交友平台、视频自动抓取与发布系统，以及基于 Google 技术打造、模拟真实社区运作的儿童游戏；该游戏曾把 AI NPC 列为规划方向。不适合公开的名称与实现细节将继续保留。
公开精选 · 当前状态
以下记录是 ApexByte 产品组合的公开精选，并非完整清单。每款产品均按当前实际状态展示，包括产品定位、公开访问范围与可披露的部分技术信息。
AI 驱动的旅行决策产品，帮助用户比较路线、理解方案差异，并更有把握地选择合适的出行方案。
基于 Next.js 与 Django 的全栈系统，结合 OpenAI Responses API 与 Google Maps Platform，生成结构化行程、路线、地点与可视化决策信息。
分析市场信号与公开证据，帮助发现创业机会，并为产品方向提供更清晰的决策依据。
基于 Next.js 与 Django 的市场机会分析系统，使用 OpenAI 辅助分析，以 PostgreSQL 存储数据，并支持多源数据持续采集与定时更新。
基于计算机视觉的篮球训练系统，把投篮视频转化为动作反馈、针对性训练和进步追踪。
基于 Next.js 与 Django 的计算机视觉平台，使用 OpenCV 与 MediaPipe 将上传视频转化为结构化分析与训练反馈。
面向网络发布、重视信息来源并强调审慎编辑的数字新闻产品。
基于 Next.js、Django 与 PostgreSQL 的数字出版系统，设有明确的来源审阅、编辑质量检查与发布审核机制。
一款正在内部开发的互动体验产品。
基于 Next.js、React 与 TypeScript 的内部研发浏览器端原型，并通过 Vitest 与 Playwright 进行自动化验证。